Article rédigé par Carl-Janis Jean-Noël.
En novembre 2022, SAP a introduit le Machine Learning Cockpit (MLC) pour la solution Business ByDesign. Le but premier est de fournir aux utilisateurs un moyen d’automatiser certaines tâches et de prendre des décisions plus éclairées grâce à un outil conçu pour rendre le machine learning plus accessible et accroître la productivité opérationnelle. Premièrement, il est crucial de s’entendre sur la portée et le sens de ce qu’est le machine learning (ML). Voici une définition communément reconnue du machine learning selon IBM: « Le machine learning est une branche de l’intelligence artificielle (IA) et de l’informatique qui se concentre sur l’utilisation des données et des algorithmes pour imiter la manière dont les humains apprennent, en améliorant progressivement sa précision. »
Vous demandez-vous comment l’intelligence artificielle (IA) peut révolutionner votre entreprise ? Comment peut-elle optimiser vos processus, réduire les coûts et accélérer la prise de décision ? Êtes-vous curieux de découvrir quel avantage compétitif l’IA peut vous offrir et comment elle peut transformer les systèmes ERP tels que SAP pour stimuler votre croissance ? Si ces questions résonnent avec vos aspirations professionnelles, alors cet article est fait pour vous. Il vous permettra d’apporter des pistes de réponses à ces questions, en explorant les capacités du cockpit de machine learning et comment il peut s’insérer avantageusement dans un contexte professionnel.
Afin de répondre à ces questions, SAP a tout d’abord défini un modèle en 7 étapes pour développer et déployer le modèle de machine learning . Plus particulièrement, ces 7 étapes incrémentales, passant de la collecte de données à l’entrainement du modèle de ML et son déploiement, sont présentées de façons détaillées dans le tableau ci-après ainsi que dans un diagramme (voir image 1) :
À présent, comment peut-on appliquer de manière pratique les principes du machine learning avec un ERP ? SAP a récemment publié une formation présentant des exemples concrets d’applications à valeur ajoutée pour ses clients. La section suivante va donc présenter deux exemples illustrant le potentiel de l’IA dans les ERP.
Le premier cas d’utilisation du MLC est la proposition d’un fournisseur dans une commande d’achat; on viendra automatiser et optimiser le processus de sélection des meilleurs fournisseurs. Ce processus se décline en 6 étapes :
Voici une image de l’écran de l’ordre d’achat où un fournisseur est proposé pour un item à la suite de l’entraînement du cockpit de machine learning.
Le deuxième cas d’utilisation du MLC est la prédiction des délais de livraison lors d’une commande d’achat. Ce cas peut être utile afin de gérer de manière efficace son inventaire, s’assurer de la fluidité de ses opérations et garder une satisfaction des clients optimale.
Voici une image de l’écran de l’ordre d’achat où un délai de livraison est estimé pour un item à la suite de l’entraînement du cockpit de machine learning.
Pour conclure, le MLC de SAP Business ByDesign est un nouvel outil qui permettra aux entreprises d’optimiser leurs processus organisationnels grâce à l’intelligence artificielle. Ce sera un tout nouveau moyen d’interagir avec ses données afin d’automatiser des tâches spécifiques et de prendre des décisions éclairées. Avec des cas d’utilisation tels que la proposition de fournisseurs ou la prédiction des délais de livraison, le cockpit démontre son potentiel à améliorer la performance, la précision et l’efficacité opérationnelle. Alors que les entreprises font face à un environnement changeant et de plus en plus complexe, une solution comme le cockpit de machine learning devient essentiel afin de rester compétitif sur le marché, en offrant une capacité d’adaptation et une clairvoyance inégalées.
